基于GM(1,Nr)模型的上海生活垃圾可回收量预测研究

作者：都晓艺

来源：经济研究导刊, 2023, (09): 49-53.

• 生活垃圾可回收量
• 灰色预测模型
• GM(1,Nr)
• 灰色关联分析
• 粒子群优化算法

有效规划垃圾分类容器配置的数量及分布，涉及的一个重要问题是如何准确预测垃圾回收量。基于此，从系统的角度考虑影响生活垃圾可回收量的因素，提出一种改进的GM(1,N)模型—GM(1,Nr)预测模型进行实证分析，并具体从三个方面加以改进，即对原始序列进行转化，结合粒子群算法使其满足建模条件、引入灰色关联分析获得灰色关联序，并通过逐步检验方式确定相关因素个数、通过改进的GM(1,1)模型预测相关因素序列。对上海市可回收垃圾量实例的分析结果表明，与传统的灰色预测模型相比，该模型具有良好的预测性能，未来上海市可回收垃圾量总体上呈现增长趋势，该结果可为上海市政府及相关机构合理规划管理生活垃圾处理工作提供决策依据。