基于FRC框架的红外与可见光图像融合方法

作者：代立杨; **^*; 肖刚; 阮俊瑾; 朱静莲

来源：控制与决策, 2021, 36(11): 2690-2698.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2020.0669

• 红外与可见光图像融合
• 模糊区域特征
• 模糊区域规则
• 期望值最大
• 主成分分析

像素级图像融合方案多采用全局统一的融合规则,融合过程易导致区域层级信息丢失.对此,提出一种基于模糊区域特征(FRC)框架的红外与可见光图像融合方法.首先,制定一种模糊区域规则,该规则依据区域特征的模糊性质,对源图像依次施行区域分割、模糊判定和解模糊,全局图像的融合转化为3种不同属性区域的融合;然后,分别对目标区域、过渡区域和背景区域采用期望值最大(EM)、加权平均融合、主成分分析(PCA)的融合策略进行融合;最后,融合后的区域图重构得到最终的融合图像.为验证FRC框架保护区域特征的有效性,还提出一种区域特征一致性的度量指标(RCABF),经主观视觉与客观指标检验,融合图像在保持红外目标显著性的同时,具有清晰的背景细节,优于现有的红外与可见光图像融合方法,宜应用于红外目标的监控与分析.

• 单位
  航天学院; 上海交通大学; 上海电力大学