基于JADE的MIMO-OFDM信号信噪比盲估计算法

作者：王晓烨; 张天骐; 孟莹; 陈显露

来源：信号处理, 2021, 37(08): 1487-1495.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2021.08.016

• 盲估计
• 联合近似对角化
• 特征值分解

针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法。首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length, MDL)估计发射天线数;然后,把接收信号进行子空间分解估计噪声功率;最后,利用JADE (Joint Approximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix)估计出信号功率,从而有效估计出MIMO-OFDM的信噪比。实验结果表明,该方法不需要任何先验信息,当SNR>3 dB时,估计的均方误差小于0.1,同现有的算法相对比,该文的估计方法性能更优越。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院