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摘要
目的：基于OpenCV的心电图像校准算法,实现对纸质心电图拍摄图像的校准。方法：以不同背景、不同角度拍摄的纸质心电图像为研究对象,在Python和OpenCV环境下,采用图像预处理、边缘提取、轮廓检测等算法步骤,运用勾股定理和定点描绘分别进行图像校准。利用实拍图像进行对比实验,比较3种不同的边缘检测和两种不同的校准方法获取的图像效果,确定适用于纸质心电图拍摄图像的最优校准算法。结果：Canny算子在边缘检测中获取的图像效果最好,勾股定理方法可计算出原图像的边长并以较大精度校准还原图像,结果较为理想。结论：以Canny算子进行边缘检测和勾股定理计算边长的整体算法可用于纸质心电图拍摄图像的校准,这对医疗图像校准的后续相关拓展研究有一定的参考价值。
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