基于FPGA的YOLO网络的分片加速方法

作者：黄宏敏; 张明森; 詹瑞典

来源：电子世界, 2020, (08): 66-67.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.08.034

<正>随着硬件技术的快速发展,YOLO(You Only Look Once)神经网络在计算机视觉领域得到广泛的应用。卷积层是YOLO网络最主要的构成部分,对卷积层进行加速能够加快CNN的运行速度。针对该特点,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的YOLO的分片加速方法对卷积和池化操作进

• 单位
  佛山芯珠微电子有限公司; 广东工业大学