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摘要
为了提高黄牛肉的质量以及食用安全性,本研究采用高光谱成像技术对延边黄牛肉新鲜度进行检测。通过成像系统采集黄牛肉样品的高光谱图像,对高光谱图像做黑白校正处理,结合S-G滤波和均值滤波对处理后的高光谱图像进行去噪处理,并采用主成分分析法对高光谱数据进行降维。采用半微量定氮法测定延边黄牛肉的挥发性盐基氮含量,通过多个BP-ANN弱分类器组建强分类器,将延边黄牛肉的挥发性盐基氮含量输入强分类器中,以挥发性盐基氮含量为指标,根据分类结果实现延边黄牛肉新鲜度的检测。实验结果表明,当波长为700～750 nm时,延边黄牛肉的挥发性盐基氮含量最高,表明肉内部被破坏的程度较高,肉类的新鲜度越差;在第10～11 d时,延边黄牛肉TVB-N质量分数变化较为明显;采用所提方法对高光谱图像去噪后,信号频率由-15 d B～15 d B区间波动变为-5 dB～5 dB区间波动,信号的频率波动较小,趋于稳定,表明所提方法可有效的去除图像中存在的噪声;所提方法的检测结果准确率最高可达99%,具有较高的检测准确率,且去噪效果较好。
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单位长春财经学院
