Alpha Power Rayleigh分布

作者：刘焱哲; 闫在在; 贾俊梅^*

来源：内蒙古工业大学学报(自然科学版), 2019, 38(01): 14-24.

DOI：10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2019.01.003

• Rayleigh分布
• 极大似然估计
• Fisher信息矩阵

通过Alpha Power Transformation方法扩展出一个具有两参数的新分布,称为Alpha Power Rayleigh(APR)分布.研究了APR分布的基本性质,包括:密度函数和失效率函数的形状,分位数,矩和矩母函数,雷尼熵.使用极大似然方法估计APR分布参数,通过Fisher信息矩阵得到了参数的渐近置信区间.通过两组真实数据集,说明APR分布具有一定的应用价值.

• 单位
  内蒙古工业大学