绍兴市工业碳排放峰值预测及减排策略

作者：李小亮; 李朝柱

来源：合作经济与科技, 2023, (23): 4-7.

DOI：10.13665/j.cnki.hzjjykj.2023.23.049

• 工业碳排放
• 广义迪氏指数
• 动态情景分析
• 达峰路径

基于2003～2020年时间序列数据，利用GDIM因素分解法、修正STIRPAT模型下的岭估计以及蒙特卡洛模拟技术，对绍兴工业碳排放进行驱动因素经验分解、演变情景预测与达峰路径模拟。结果表明：(1)在GDIM分解后的各种因素中，工业增加值、能源消费碳强度和能源消费规模对碳排放一直保持促增效应，而工业产出碳强度、能源强度和煤炭消耗效率为促降效应，技术进步以提高能源利用效率是促进碳减排的关键因素；(2)基于岭回归方法估计碳排放预测模型，发现人均GDP与CO2排放量存在倒U型关系，当人均GDP为137,132.1元时可达倒U型曲线的最高点，能源消耗总量和能源消耗效率分别对碳排放量增长具有明显促进和抑制作用；(3)蒙特卡洛模拟下，基本情景和绿色生态情景可以在2030年前达峰，但只有技术升级情景才是达峰的最优路径，碳减排效果最明显。

• 单位
  浙江农林大学暨阳学院