摘要
考虑犹豫模糊语言信息描述专家评价数据的全面性和便捷性,构建了基于犹豫模糊语言Archimedean有序加权平均(hesitantfuzzylinguisticArchimedeanorderedweighted averaging, HFLAOWA)算子的多属性群决策模型。首先,基于严格Archimedean t-模运算和严格Archimedean t-余模运算定义新的犹豫模糊语言基本运算法则;其次,提出HFLAOWA算子用于对多个犹豫模糊语言元的综合集成,并探究HFLAOWA算子的优良特征,分析了HFLAOWA算子的几类常见形式;最后,建立基于HFLAOWA算子的多属性群决策模型,并将其用于处理云计算系统优选问题。实验结果表明,构建的群决策模型不仅使用范围更广,还能够让专家依据自身偏好进行决策。
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