基于智能推荐的研究生选课系统研究

作者：于源; 左景垠; 安瑛; 杨阳

来源：教书育人(高教论坛), 2021, (33): 38-41.

• 研究生选课
• 智能推荐
• 基于用户的协同过滤算法
• 基于项目的协同过滤算法

本文针对研究生选课过程中存在的问题,设计了基于智能推荐的研究生选课推荐系统。系统主要包括"先验"课程推荐、"后验"课程推荐和"智能"课程推荐。引入协同过滤推荐算法,系统可实现"智能"、个性化课程推荐。以机械工程专业的研究生选课为例,结合实例对比分析了基于项目和基于用户的协同过滤推荐算法的实现原理及其在研究生选课系统中算法的适用性。分析结果表明:在研究生选课推荐系统中,ItemCF算法比UserCF算法更能发挥优势,适用性更强。

• 单位
  北京化工大学研究生; 机电工程学院; 北京化工大学