基于手机经纬度数据的重要位置识别应用研究

作者：王兴旺

来源：数字技术与应用, 2019, 37(08): 53-54.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.08.27

• 聚类
• 局部异常因子
• 经纬度数据
• 重要位置

在大数据背景下,为挖掘手机与基站交互而产生的经纬度数据的社会价值,在聚类算法的基础上,提出一种基于局部异常因子LOF的k-means空间聚类算法。试验结果表明,该算法在去除离群点后,提高了分类识别准确度,对大数据集和高维数据重要位置识别上有较理想的效果。