全国2018～2019年秋冬季气象条件变化对PM2.5影响研究全文替换

作者：史旭荣; 逯世泽; 易爱华; 薛文博^*; 雷宇; 严刚; 王燕丽

来源：中国环境科学, 2020, 40(07): 2785-2793.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0311

• 全国
• 重点区域
• 秋冬季PM2.5
• WRF-CMAQ模型
• 气象定量影响

本文基于WRF-CMAQ模型定量分析了气象条件变化对PM2.5的影响.全国337个城市2018～2019秋冬季气象条件转差导致PM2.5平均浓度同比上升约5.55%.24个省市气象条件同比转差,北京气象转差致使PM2.5同比上升约3.66%.从重点区域来看,京津冀及周边"2+26"城市气象条件转差最显著,汾渭平原次之,长江三角洲(以下称长三角)基本持平,分别导致PM2.5浓度同比上升约9.4%、8.3%、1.1%."2+26"城市和汾渭平原气象条件在11月、1月、2月转差,10月、3月气象条件转好.长三角则10月、11月、3月气象条件转差;12月、1月、2月转好."2+26"城市2018～2019秋冬季PM2.5浓度同比上升主要为气象条件转差所致;汾渭平原PM2.5同比变化较小,人为减排有效抵消了气象条件转差带来的不利影响;长三角PM2.5浓度同比下降,与气象条件变幅小且污染排放较去年同期降低有关.

• 单位
  清华大学