基于无人机可见光影像的荒漠植被覆盖度提取研究

作者：徐丽恒; 陈芳^*; 张忠

来源：甘肃林业科技, 2023, 48(03): 32-37.

• 植被指数
• 可见光
• 无人机
• 植被覆盖度
• 荒漠植物

准确掌握荒漠植物生长状况是干旱地区荒漠化状态诊断的基础。本研究以典型荒漠区民勤为研究区，以无人机可见光影像为数据源，通过5种植被指数进行覆盖度信息提取，分析可见光植被指数在稀疏荒漠植被覆盖监测中的适用性，结果显示：1）荒漠植被（梭梭、白刺、红柳和伴生草本）各波段的像元值均表现为绿光波段像元值>红光波段像元值>蓝光波段像元值；2)RGRI和NGRDI中非植被的流沙和丘间地与植被数值范围存在交叉重叠，但EXG、NGBDI与VDVI影像中植被与非植被地物的指数值基本没有重叠交叉现象；3）从植被覆盖提取精度分析，植被信息提取准确率为EXG<RGBDI<NGBDI<VDVI，非植被信息提取正确率为EXG<RGBDI<NGBDI<VDVI,VDVI植被提取准确率达84.21%。因此，基于无人机可见光影像为数据源的情况下，荒漠植被与非植被在可见光的红光和蓝光波段容易区分，但在绿光波段不利于区分；EXG、NGBDI与VDVI更适用于荒漠植被信息的提取，在仅有可见光波段的无人机影像植被信息的提取中具有较好的适用性。

• 单位
  甘肃省荒漠化与风沙灾害防治国家重点实验室; 甘肃省治沙研究所; 庆阳市林业科学研究所; 甘肃民勤荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站