交通供给和交通需求之间的矛盾日渐显现,交通拥堵已经成为人们出行关心的重要问题之一。智能交通动态预测模型是以交通诱导为基本,基于动态的交通分配理论,对路网上的流量空间进行预测,以及对实时变化的路网交通状态进行分析。为了提高交通系统的快速反应能力以及对交通的预见性,本文研究了基于神经网络的智能交通动态预测模型,并通过仿真数据进行实验,并且通过实验验证了模型的有效性和可行性。
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