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摘要
目的:探讨基于电子鼻的社区获得性肺炎(CAP)患者不同病位的口腔呼气的气味图谱特征,为本病的中医诊断提供新的思路和方法。方法:选择201例CAP患者及110名健康者,收集其四诊信息并运用电子鼻采集口腔呼气的气味图谱,分析CAP患者的常见病位证素特点以及其口腔呼气的气味图谱特征。结果:CAP的病位证素出现频数从高到低依次为肺、表、肝、脾;CAP患者与健康者的气味图谱特征辨识:采用KNN聚类方法,其识别准确率最高可达99.19%;CAP患者常见病位的气味图谱特征辨识:采用决策树方法,其识别率最高的是肝组,可达93.03%。结论:运用电子鼻能识别CAP及其不同病位间的口腔气味图谱特征,为该病的临床诊断提供参考。
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