基于自适应加速粒子群算法的PSS参数预整定

作者：万源; 段志远; 陈子文; 张承学; 熊建华; 谌艳红

来源：电力科学与工程, 2013, 29(10): 19-25.

• 电力系统稳定器
• 自适应加速粒子群算法
• 参数预整定
• PSS试验

基于粒子群算法,提出了适用于PSS参数优化预整定的自适应加速粒子群算法(SAPSO)。对惯性权重和加速因子等参数进行动态自适应调整,并在粒子搜索过程中最容易陷入局部最优的阶段,有条件地引入随机变异环节来控制粒子寻优行为。建立PSS参数预整定仿真模型,利用SAPSO算法,对某网新投PSS设备进行了参数预整定研究。时域仿真和现场试验表明,预整定PSS参数阻尼效果更好,也验证了新投机组PSS参数预整定方法的有效可行。

• 单位
  江西省电力公司; 武汉大学