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摘要
激光熔覆3D打印金属材料的微观结构，决定着其机械性能。人工测量微观结构特征，效率低下并且重复性差。为解决这一问题，本文提出了一套新的二维微观结构分析自动化技术，改进和优化传统图像处理算法，用计算机辅助分析其微观结构。熔覆横截面微观结构图像质量差，有明暗不均甚至晶界线断开等现象，本文根据其图像特性，用局部自适应双阈值方法去除黑洞干扰；用骨架方法确定晶界线连接点；用积分图方法实现指向性广度优先搜索寻找被连接点；最后通过最小包围盒得到相关尺寸参数，并利用图像中心矩分析晶粒宏观方向性。实验证明，所提出的技术对于各种模糊的激光熔覆3D打印金属材料微观结构自动化量化分析是有效的。
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