大坝变形的ε-SVR数值模拟

作者：虞鸿; 包腾飞; 刘海泉; 徐波

来源：水电自动化与大坝监测, 2010, (01): 46-50.

• 水工结构
• 变形
• 支持向量机
• 数值模拟
• 资料分析 hydraulic structure
• deformation
• support vector machine
• numerical simulation
• data analysis

在新建水利枢纽、大坝除险加固以及监测系统不稳定等原因导致有效观测序列较短的情况下,为了对大坝变形进行有效的监控和预测,用基于不敏感损失函数的支持向量回归机(ε-SVR)对大坝变形进行数值模拟。采用支持向量回归机、序贯极小优化算法对大坝变形水平位移各分量的特征因子进行选择,模型建立后分离水压、温度、时效等主要分量,并分析其对变形的影响。对实际工程进行数值模拟的结果表明,依靠较少的支持向量就可以建立模型,该模型具有拟合效果稳定、预测结果准确可靠的特点,可以应用于大坝短期观测资料的分析。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学; 南京南瑞集团公司; 国网电力科学研究院