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摘要
单幅图像的深度预测具有重要的应用前景。为解决现有视图生成方法中图像扭曲的问题，创新性引入目标检测思想改进了视图生成网络Deep3D,提出基于像素语义信息的单图像视图生成模型。把视图生成网络得到视差概率分布和目标检测模型提取到中心点概率分布加权结合到一起。把模型得到的视差图与输入图结合来产生右图，最后利用左右图计算得到深度图。实验结果显示，该方法有效提升了生成右图和计算得到深度图的精度。
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单位国网上海市电力公司电力科学研究院; 复旦大学
