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摘要
渤海地区气云表现形式多样，目前还没有系统的分类。根据不同气云带的分布范围，将渤海地区的气云从深至浅划分为气烟囱型、亮点型和麻坑型3类，并分析其成因机理。针对气烟囱型气云，利用单一地震属性进行气云识别和预测，具有一定局限性，且神经网络方法就是一个“黑匣子”，无法判断属性在计算过程中发挥的作用。文中提出利用具有“多属性融合神经网络”技术体系，对不同的属性组合进行分类，突出对气云敏感的属性，从而对气云准确识别，精细刻画气云的空间分布范围。该方法在渤东地区蓬莱A油田取到较好的应用效果，为下一步寻找大中型油气藏提供了依据。
