基于神经网络的复飞风险决策技术研究

作者：李晖; 王雅; 苏晓东; 朱齐丹

来源：计算机仿真, 2021, 38(10): 32-37.

• 复飞风险
• 决策
• 神经网络
• 舰载机

为弥补传统复飞风险定性决策的局限性,提出了一种基于神经网络的复飞风险定量评测方法。分析舰载机复飞动作,建立高度损失最小的军用推力与升降舵综合控制运动模型,针对传统"复飞包线法"决策技术量化性和实时性的不足,利用神经网络精确拟合"复飞剩余距离",在建立状态风险建模区域的基础上,实时计算舰载机着舰过程复飞风险,针对不同飞行参量状态仿真复飞剩余距离和复飞风险,结果表明本文设计的风险决策方法对于复飞风险判断准确,复飞决策符合安全指令要求,为舰载机复飞安全性的提高提供了理论支撑。

• 单位
  自动化学院; 哈尔滨工程大学; 哈尔滨商业大学