通过对通信机房中浮充状态的电池的放电电压曲线进行分析，确定了放电曲线中对容量影响显著的陡降复升段的特征。利用LightGBM算法进行训练，建立了预测容量的数学模型。通过实验对模型进行了验证，实验结果表明所提出的预测方法能对10 h放电条件下的容量做出准确预测，其平均绝对百分比误差最小可达8%。同传统的检测方法相比，该方法所需的测试时间短，具备广阔的应用前景。
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