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摘要
针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题,提出一种基于快速鲁棒性特征SURF(Speeded-up Robust Features)匹配的图像检测方法。利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配,实现旋转双耳的初识别;应用Hough变换实现耳片精确定位;通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明,该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征,为旋转双耳的状态检测提供参考。
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针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题,提出一种基于快速鲁棒性特征SURF(Speeded-up Robust Features)匹配的图像检测方法。利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配,实现旋转双耳的初识别;应用Hough变换实现耳片精确定位;通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明,该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征,为旋转双耳的状态检测提供参考。
