基于概率神经网络的水电机组故障诊断

作者：刘娜

来源：科技风, 2019, (29): 163.

DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.201929131

• 水电机组
• 故障诊断
• 概率神经网络

针对水电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于概率神经网络的水电机组故障诊断方法,利用概率神经网络建立分类模型,并结合水电机组的振动信号分析,实现对水电机组的故障判断和故障类型识别。准确有效的水电机组故障识别与判断,对于水电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值。