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摘要
流量测验是水文站点进行数据监测的重要内容，为了实现数据的自动化精准监测，国内外科研机构和水文相关企业相继设计研发出以微波雷达、声学多普勒效应等为原理的各种监测设备。但黄河汛期河道水流流速快、含沙量高、漂浮物多，使用雷达和多普勒设备存在一定的困难和精度问题，且容易受淤泥、水草等影响。本文研究了一种基于影像法的流量测速方法，并进行了试验探究。智能摄像机采用基于AI的视频测流技术，对水面实时的影像进行特征分析，通过像素间距和帧间隔的换算，得出位移和时间，进而计算出水面实时流速值，对高流速、高含沙量和多漂浮物的河道具有良好的适应性。本研究可为水文流量测验提供一种新的测量思路和技术手段。
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单位黄河水利委员会信息中心
