基于GM(1,1)模型的中国体育产业增加值和总规模的预测

作者：林宇; 周慧; 胡倩^*

来源：经济数学, 2019, 36(04): 106-110.

DOI：10.16339/j.cnki.hdjjsx.2019.04.017

• 数理经济学
• 灰色预测
• GM(1,1)模型
• 体育产业

以中国2006-2017年的体育产业总规模和增加值数据为基础,采用GM(1,1)模型,预测我国体育产业未来的发展趋势.结果显示,中国体育产业总规模和体育产业增加值预测模型的平均相对误差分别为0.28%和2.64%,后验差比值分别为0.079和0.095,小概率误差均为1,表明预测模型的精度较优,预测结果可信可靠.从预测结果来看,我国体育产业的发展将呈现出蓬勃发展之势.

• 单位
  曲阜师范大学; 济宁医学院; 基础医学院