农业数字化发展水平测度及时空特征分析——基于省级时间序列投入产出表

作者：高一铭

来源：金融经济, 2023, (06): 59-72.

DOI：10.14057/j.cnki.cn43-1156/f.2023.06.005

• 农业数字化发展
• 数字赋能
• Ghosh模型
• 核密度估计
• Dagum基尼系数分解

本文在梳理数字赋能主要理论机制的基础上，使用Ghosh模型在投入产出框架下提出测度农业数字化发展水平的指标与方法，并使用EGRAS法编制5部门省级数字经济时间序列投入产出表，对2002—2020年我国31省（市、自治区）农业数字化发展水平进行实际测度，并运用核密度估计、Dagum基尼系数分解等方法分析了农业数字化发展的时空特征。研究发现，我国农业数字化发展水平总体呈逐年上升态势，与第二、第三产业间的差距进一步缩小。但与此同时，农业数字化发展的不稳定增长极和低水平陷阱并存，且区域分化和区域集聚态势明显，普惠性仍然偏弱。基于上述发现，本文就提高农业数字化发展水平提出了相关政策建议。