一种新型睡眠分期改进算法研究

作者：廖小丽^*; 张津馗; 柴建朴

来源：信息技术与信息化, 2021, (02): 25-28.

• 心率变异性
• 支持向量机
• 睡眠分期
• 睡眠监测

本文提出一种睡眠分期改进算法,算法先从睡眠监测数据中计算出心率变异性特征矩阵,采用主要成分分析法降维特征矩阵,使用遗传算法对支持向量机的优化和改善,从而完成针对睡眠分期多任务分类。实验显示,本文算法睡眠分期精确度达到94.11%,对各种睡眠状态均有良好识别能力。

• 单位
  电子科技大学