应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数

作者：王超; 曾玉香; 王炳强; 孙义; 王志英

来源：化学研究, 2013, (05): 505-508.

DOI：10.14002/j.hxya.2013.05.011

• 多氯代二苯骈呋喃
• 量子化学
• 人工神经网络
• 色谱保留指数 polychlorinated dibenzofurans
• quantum chemistry
• artificial neural network
• chromatographic retention index

以量子化学方法在密度泛函B3LYP/6-31G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PCDF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q+)、最负原子净电荷(q-)、分子偶极矩(μ)、极化率(α)、分子平均体积(Vm)、恒容热容(C■V).采用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络,建立了EHOMO、ELUMO、q+、q-、μ、α、Vm、C■V与PCDF色谱保留指数之间关系的模型,检测样本的预报值与实验值相对误差范围为-1.66%~2.39%,平均相对误差为0.31%,达到了很好的预测效果.

• 单位
  天津渤海职业技术学院; 天津市环境保护科学研究院