本文主要运用数据挖掘所学的各种模型对德国信贷评价数据集做了具体的分析,首先通过分析数据各变量之间的关系,运用R软件,然后用主成分分析,回归分析,BP神经网络,支持向量机对数据进行预测,最后比较不同预测模型的准确性,通过几种模型的对比可看出各种模型预测的好坏。
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