利用近红外光谱建立牛肉理化品质预测模型

作者：亐开兴; 吴金亮; 杨凯; 王喆; 赵刚; 张继才; 高月娥; 王安奎; 杨国荣; 金显栋^*

来源：草食家畜, 2018, (05): 14-23.

DOI：10.16863/j.cnki.1003-6377.2018.05.004

• 牛肉
• 近红外光谱
• 理化品质
• 预测模型

对采自云南省5个群体52头肉牛背最长肌第6～7肋间上脑肉样按国标方法进行理化品质测定,采用近红外光谱对其进行扫描,通过偏最小二乘法建立了牛肉MT、EE、CP、Ash、Asp、Thr、Ala、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His、Arg等含量的近红外光谱预测模型,各模型R2验正超过0.66,其中MT、EE、CP和Ash含量的近红外光谱预测模型的R2验正分别达到0.866、0.883、0.668和0.812,预测模型达到应用的水平,可用于日常牛肉理化品质快速、准确预测。

• 单位
  云南省草地动物科学研究院; 云南省畜牧兽医科学院