基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法

作者：杨哲; 李艳玲^*; 张鹏; 卢祥; 李兴

来源：长江科学院院报, 2020, 37(06): 77-80.

DOI：10.11988/ckyyb.20190335

• 异常值识别
• 3σ准则
• M估计量
• 标准四分位间距
• 大坝安全性态

水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于"台阶型"、"震荡型"监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除"台阶型"和"震荡型"离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。

• 单位
  中国市政工程西南设计研究总院; 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室; 四川大学