羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法

作者：宣传忠; 武佩; 张丽娜; 马彦华; 张永安; 邬娟

来源：农业机械学报, 2016, 47(03): 342-348.

• 杜泊羊
• 咳嗽声
• 特征参数提取
• 梅尔频率倒谱系数
• 隐马尔可夫模型

为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。

• 单位
  内蒙古师范大学; 内蒙古农业大学; 机电工程学院