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摘要
针对天然气管道泄漏检测问题，以高斯烟羽模型和装置甲烷浓度传感器的无人机为基础，采用基于贝叶斯推理的马尔科夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）法对天然气管道进行泄漏检测，获取泄漏源的泄漏位置和速率。进行气体泄漏模拟，验证MCMC算法确定天然气管道泄漏源的可行性，并分析算法的误差适应性以及初始点不同对算法性能的影响。结果表明：MCMC算法可以准确地得到天然气管道泄漏位置和速率；总误差的增大使得算法的成功率降低，但数据清洗会增强算法误差适应性；初始点远离真实泄漏源会降低算法性能。与其他泄漏检测方法相比，基于MCMC算法的天然气管道泄漏检测方法可同时确定管道的泄漏位置和泄漏速率，对事故发生后的处理具有重要意义。
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单位动力工程多相流国家重点实验室; 西安交通大学
