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摘要
由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势.
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单位西安电子科技大学; 第四军医大学
