高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势

作者：张继贤; 顾海燕^*; 杨懿; 张鹤; 李海涛

来源：遥感学报, 2021, 25(11): 2198-2210.

• 智能解译
• 深度学习
• 地理知识图谱
• 高分辨率遥感影像

遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的"地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类"遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动"数据—信息—知识—智能"的深度转化。

• 单位
  国家测绘产品质量检验测试中心; 中国测绘科学研究院