基于VIRR传感器的霾遥感识别研究

作者：陈兴鹃; 樊建勇^*

来源：国外电子测量技术, 2019, 38(05): 6-10.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1801450

• 霾
• 遥感
• VIRR

随着我国工业与城市化进程的加快,以霾天气过程为代表的空气污染问题受到广泛关注,提出了基于VIRR传感器的霾遥感识别方法,实现对霾的定性、定量化监测。选取2016年12月5～10日覆盖江西省的重污染天气过程,利用FY-3B/VIRR卫星资料和气象、环境监测数据,应用图像色彩处理技术和可见光波段反射率阈值技术,开展江西省霾遥感识别研究。研究结果表明,利用RGB三通道假彩色合成法可以快速识别遥感影像上的霾区;VIRR传感器的可见光波段反射率作为光谱指标(0.15～0.27)可以较好识别霾信息,通过与地基观测数据的对比,表明本研究识别指标综合判识准确率达86%以上,可为江西省霾遥感监测业务提供有效支撑。

• 单位
  江西省生态气象中心; 江西省气象科学研究所