基于网络集成的分角域高分辨雷达目标识别研究

作者：李士国; 孙晶明

来源：现代雷达, 2021, 43(12): 1-6.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.12.001

• 雷达
• 高分辨距离像
• 自动目标识别
• 神经网络集成
• 角域

雷达探测中,目标识别是关键问题。借助人工智能技术提高雷达目标识别性能是近几年的研究热点。针对神经网络运用于雷达目标识别时存在的网络训练困难和数据量欠缺等问题,将网络集成的思想引入高分辨雷达目标识别,通过将传统目标识别方法与网络集成技术结合,降低网络的复杂度,减少对数据量的要求,并利用角域划分,建立分角域网络集成高分辨雷达目标识别架构,确保系统在低数据量下仍可获得较好的识别效果。雷达实测数据证明了该方法的有效性。

• 单位
  中国电子科技集团公司; 南京电子技术研究所