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摘要
滑坡单点式位移监测难以反映滑坡的整体位移状态，采用多尺度模型到模型的点云比对算法（M3C2）可实现对滑坡的面域监测。本文首先通过对无人机采集的影像进行运动恢复结构（SfM）分析，还原滑坡三维点云模型；然后利用点云比对算法对两期点云数据进行处理，以色值大小体现滑坡区域的位移，进而识别滑坡表面位移变化；最后将该方法运用于实际边坡的表面位移监测。试验结果表明，应用M3C2算法可成功识别边坡变动区域，捕捉到1 cm的水平或垂直位移变化，能直观反映滑坡面域的变形状况。该方法适用于复杂地形条件下的滑坡位移整体监测，识别精度达到厘米级，性能优于两云直接比对算法（C2C）。
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