卷积神经网络中优化算法性能比较研究

作者：牛磊; 赵佳^*

来源：阜阳师范大学学报(自然科学版), 2020, 37(04): 66-70.

DOI：10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2020)04-0066-05

• 人工智能
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 优化算法

深度学习作为人工智能最热门的技术之一,对网络结构的设计及其他参数调整有较高的要求,而优化算法的性能决定了调参的效率。本文基于卷积神经网络,比较了常用的优化算法的性能,并分别分析了处理简单图像和复杂图像时各个优化算法的优缺点,为深度学习的应用提供参考。

• 单位
  阜阳师范大学