基于GLCM特征木材树种高光谱无损检测识别研究

作者：王辉; 李辉^*; 陈金阳; 王敏

来源：黑龙江科学, 2019, 10(24): 25-31.

• GLCM
• 特征
• 木材树种
• 高光谱
• 无损检测识别

目前,木材树种无损检测识别技术已成为木材工业亟待解决的问题。提出了一种基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法。在1 000 nm～2 500 nm的光谱范围内获取了样本高光谱数据,利用PCA对高光谱图像原始数据进行降维处理,得到主成分图像序列,并对主成分图像序列提取木材纹理特征参数,发现BP神经网络分类器的识别率为91. 5%。实验表明:基于高光谱图像纹理特征能有效描述木材,用其实现对木材树种的识别是可行的,说明GLCM纹理特征参数对木材树种具有一定的描述能力,为木材树种的识别提供了新的思路。该方法能够较好地解决木材树种识别问题,对木材工业的现实生产、经营、管理等方面具有重要的现实意义。

• 单位
  盘锦职业技术学院