科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
常规算法分解图像关键信息时，像素点中存在编码冗余，导致信息隐藏后保密性较差.提出基于置乱变换的图像关键信息隐藏算法.通过一维线性预测去除图像像素冗余，求出预测误差，经过数据集合映射去除心理视觉冗余，将分层图像转换为二进制图像，消除图像编码冗余；采用多普勒效应分解压缩图像中的关键信息，利用小波变换计算图像的概率分布密度，实现图像关键信息加密；利用置乱变换技术变换关键信息像素位置，使其插入像素对，隐藏在像素对的相位分量中，从而实现图像信息的宏观置乱和微观置乱.实验结果表明，相比常规算法，降低了隐藏关键信息后加密图像的不动点比和对角方向相关系数，提高了关键信息被攻击难度，充分保证了关键信息的保密性.
- 单位
