基于边缘缺失重构和改进优先权的壁画图像修复

作者：陈永^*; 陈锦; 艾亚鹏; 陶美风

来源：激光与光电子学进展, 2021, 58(24): 231-240.

• 图像处理
• 图像复原
• 壁画修复
• 结构重构
• 贝塞尔曲线拟合
• 优先权模型

敦煌壁画图像线条纹理结构复杂、轮廓边缘缺失,采用Criminisi算法修复时存在结构传播错误和块效应问题。因此,提出了一种基于边缘缺失结构重构和改进优先权的壁画图像修复算法。首先,通过改进的自适应贝塞尔曲线重构破损壁画缺失的边缘轮廓,以增强壁画的结构性,引导图像修复。然后,引入梯度、曲率等局部特征先验信息对优先权函数进行改进,避免优先权频繁趋于0引起的错误填充。最后,通过改进的动态阈值序贯相似性算法搜索匹配块,提高壁画修复效率,迭代完成壁画修复。对真实敦煌壁画数字化修复的实验结果表明,本算法能很好地解决Criminisi算法结构传播错误及块效应问题,修复后的壁画主客观评价结果均优于其他对比算法。

• 单位
  兰州交通大学