面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究

作者：曹锦丹; 钟玉骏; 邹男男; 姚艺倍; 蔡林

来源：现代情报, 2023, 43(09): 26-35.

• 在线健康社区
• 个性化推荐
• 动态社交网络
• 个人动态偏好

[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发，将时间特征融入社交关系和个人偏好，完善在线健康社区个性化推荐算法，进一步提高用户获取健康信息的准确性。[方法/过程]首先，从用户社交关系出发，构建融入时间特征的用户影响关系网络；其次，依据用户个人偏好，构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵；最后，将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵，据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度，提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。

• 单位
  公共卫生学院; 吉林大学