摘要

针对人工检测混凝土建筑物裂缝危险性高、效率低、准确性低等问题,研究了一种能够检测混凝土建筑物早期裂缝的方法。运用计算机视觉技术采集混凝土裂缝的图像信息,通过卷积神经网络图像处理技术消除冗余噪声,基于Python-opencv图像处理方法对混凝土建筑物表面的裂缝进行提取与测量,最后通过Canny算子检验边缘与边界精确定位。结果表明:该方法准确性高,所得的裂缝数据精确度符合规范标准。

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