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摘要
针对水库地区开展的高分辨率影像地物信息提取研究少而需求大以及面向对象的影像分割尺度选择难问题,基于SPOT7高分辨率卫星影像数据,选取广东省湛江市鹤地水库作为研究区域,提出一种针对高分辨率影像的最优分割尺度选择以及针对水库地区的典型地物模糊分类规则构建方法,成功实现水体、植被、裸土、建成区的快速准确提取。结果表明:通过引入局部方差变量和Moran’I指数并结合最小风险贝叶斯决策原则能直观、准确、唯一地识别最佳空间分割尺度;通过分析光谱和纹理特征发现,水体和植被的光谱特征显著,建成区的纹理特征表现突出,而裸土单靠光谱特征不足以辨识,需要纹理特征的辅助;针对典型地物构建的模糊规则分类效果整体良好,总体精度达到了90.8%,Kappa系数为0.884。本研究有助于水库管理部门、国土资源调查部门快速、动态地把握库区的整体用地情况。
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