饲料玉米品质分析的化学计量学方法

作者：刘亚; 史勇^*; 师旭明; 孙美乐; 宋鱼; 仙鹤; 姚国民

来源：农业科技与装备, 2022, (03): 57-64.

DOI：10.16313/j.cnki.nykjyzb.2022.03.022

• 化学计量学
• 饲料玉米
• 近红外光谱
• Rank-KS算法

以饲料玉米为研究对象，采用化学计量学方法，利用全波段光谱数据建立玉米粗蛋白预测的简单快速精准预测模型。结果表明：原始光谱经去趋势算法预处理后，Rank-KS算法选择校正集和预测集，使用偏最小二乘（Partial least square,PLS）方法进行建模，校正集和预测集的相关系数分别为0.991 5和0.981 3，校正集和预测集的均方根误差分别为0.063 4和0.113 8。预测集的相对分析误差RPD为5.02，大于评估阈值3.0。所建模型精度和稳定性较为理想，可满足在线生成检测的要求。

• 单位
  新疆农业科学院; 新疆农业大学; 机电工程学院