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摘要
目的:本文的研究目的在于利用AD(Alzheimer's Disease)患者和健康对照组的静息态功能磁共振数据,结合复杂网络的理论去研究AD患者大脑功能网络拓扑参数的改变。方法:本研究收集10例AD患者和11例健康对照组的静息态功能磁共振数据,对采集到的数据首先进行预处理。按照AAL模板把每个被试的大脑分割为90个脑区,提取出每个脑区的时间序列。利用Pearson相关建立时间序列之间的相关关系,选取一个较宽泛的阈值范围把每个被试的邻接矩阵变为二值矩阵。然后计算每个被试网络的拓扑参数,并在组间进行平均。结果:研究结果表明与健康对照组相比,AD患者组的平均最短路径变长,相配系数变大,同步性变弱。结论:这样的结果为AD患者的研究提供新的视角,并可能成为AD早期诊断的生物学标识。
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单位华中科技大学同济医学院; 华中科技大学; 自动化学院
