基于同态滤波和改进K-means的苹果分级算法研究

作者：王阳阳; 黄勋^*; 陈浩; 黄伦; 雷扬博

来源：食品与机械, 2019, 35(12): 47-112.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2019.12.009

• 苹果
• 分级
• 同态滤波
• 改进K-means算法

针对苹果在分级的过程中,光线不均所导致的表面反光和阴影问题,利用同态滤波和改进的K-means算法予以解决。同态滤波前,将苹果图像由RGB空间转换到HSV空间,再对HSV空间的V分量进行同态滤波增强,最大限度地削弱光线不均带来的影响;对传统K-means聚类算法,新增加距离度量方法、确定聚类数目和初始中心点,能较好地去除苹果阴影对图像分割的影响。从大小、果形、质量、颜色、缺陷5个方面对陕北富县的秦冠苹果进行分级,分级成功率达到97%。利用同态滤波算法结合改进的K-means算法来对苹果图像进行处理,能够大大提高苹果分级的准确性。

• 单位
  陕西科技大学