贝叶斯推断法标定核燃料裂变气体释放模型

作者：潘昕怿; 王业辉; 张盼; 兰兵^*; 依岩

来源：核电子学与探测技术, 2023, 43(02): 266-270.

• 裂变气体释放
• 标定
• 贝叶斯推断
• Kriging模型

针对模型参数不确定性影响裂变气体释放(FGR)机理模型预测精度的问题,构建了一套贝叶斯标定方法。利用FGR实验测量数据标定晶内气体扩散系数等模型参数并推断其后验概率分布,采用Kriging模型和主成分分析法提高贝叶斯推断效率。分析结果表明,标定后模型FGR计算结果的准确性显著提高,总体均方根误差降低约70%;5个模型参数后验分布标准差相比先验分布均有所减小,进而降低了FGR预测值的不确定度。